{"id":426,"date":"2011-07-08T14:56:56","date_gmt":"2011-07-08T12:56:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.uwe-tippmann.de\/blog\/2011\/07\/08\/1-daten-auswirkungen-auf-die-suche\/"},"modified":"2011-07-12T16:47:26","modified_gmt":"2011-07-12T14:47:26","slug":"1-daten-auswirkungen-auf-die-suche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uwe-tippmann.de\/blog\/2011\/07\/08\/1-daten-auswirkungen-auf-die-suche\/","title":{"rendered":"+1 Daten: Auswirkungen auf die \uff33\uff55\uff43\uff48\uff45"},"content":{"rendered":"<p>Die <strong>Google Webmastertools<\/strong> geben seit geraumer Zeit in der Kategorie +1 Daten den Unterpunkt &quot;<strong>Auswirkungen auf die Suche<\/strong>&quot; aus. Dabei handelt sich um die Analyse der durch die personalisierte Suche beeinflu&szlig;ten Suchergebnisse. Im Klartext heisst das, dass Google dem Webseitenbetreiber den Einflu&szlig; der Personalisierung f&uuml;r seine Domain ausweist. Ich halte diese Auswertung f&uuml;r eines der wichtigsten Dashboards, um den Einflu&szlig; und den Erfolg der personalisierten Suche zu messen. Man k&ouml;nnte damit in Zukunft auch den Erfolg einer Social Search Optimierungskampagne belegen.<\/p>\n<p>Jetzt am Anfang wird der Einfluss sicherlich f&uuml;r die meisten Webseiten noch sehr gering sein &#8211; allerdings gehe ich davon aus, dass Seiten, welche popul&auml;re Themen bedienen wie z.B. Lifestyle oder Newsportale diesen Einflu&szlig; deutlich eher bemerken werden. Denn f&uuml;r die Beeinflu&szlig;ung vieler Ergebnisse ben&ouml;tigt man<\/p>\n<ul>\n<li>a) <strong>Nachfrage <\/strong>-&gt; viele Suchanfragen<\/li>\n<li>b) <strong>Angebot <\/strong>-&gt; den passenden Content und<\/li>\n<li>c) <strong>Empfehlungen \/ Social Reach <\/strong>-&gt; die entsprechenden Nutzer, die den Content sharen oder empfehlen (+1&#8217;en)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Alle drei Voraussetzungen finden sich m.E. am ehesten bei den vorher genannten Portal-Typen wider. Dabei ist die Wahrscheinlichkeit gr&ouml;&szlig;er, dass popl&auml;re Portale mehr Empfehlungssignale generieren, jedoch muss das nicht zwangsl&auml;ufig so sein, da es nicht auf die Masse der Empfehlung ankommt, sondern auf den Menschen (qualitativ \/ sharing trust), der es schafft mit der Empfehlung weitere Empfehlungen (quantitativ &#8211; sharing popularity) zu generieren. Zum Beispiel, wenn ein Sascha Lobo (trusted \/ verfied) oder Klaus Eck (trusted \/ verified) etwas empfiehlt, generiert diese Empfehlung mit hoher Wahrscheinlichkeit aufgrund der Wertigkeit und aufgrund der sozialen Reichweite weitere Empfehlungen.<\/p>\n<p><strong>Wichtig zu wissen<\/strong>: Bei der Auswertung handelt es sich nicht ausschlie&szlig;lich um die Auswirkungen der durch +1 empfohlenen URLs sondern auch um s&auml;mtliche personalisierten Ergebnisse. Dass heisst, jedes Ergebnis mit einem sozialen Vermerk wird in die Auswertung mit einbezogen. <em>Quelle: <a target=\"_blank\" href=\"http:\/\/www.google.com\/support\/webmasters\/bin\/answer.py?hl=de&amp;answer=1140189\">Google Support<\/a><\/em><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" border=\"0\" alt=\"Soziale Vermerke in der Google Suche\" src=\"https:\/\/www.uwe-tippmann.de\/img\/sozialer-vermerk-suchergebnisse.png\" \/><\/p>\n<p>Ebenso sollte man nicht untersch&auml;tzen, dass im Zweifel die beeinflu&szlig;te Masse an Nutzern nicht entscheidend ist, sondern wen man beeinflu&szlig;t hat. F&uuml;r unser Business gilt dann &#8211; beeinflu&szlig;t die personalisierte Suche den Entscheider, der daraufhin ein Millionenbudget vergibt, ist der &quot;Search Impact&quot; bzw. die Auswirkung der personalisierten Suche bei weitem h&ouml;her, als wenn man tausende von Menschen ohne Kaufkraft oder Entscheidungsbefugnis beeinflu&szlig;t.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Google Webmastertools geben seit geraumer Zeit in der Kategorie +1 Daten den Unterpunkt &quot;Auswirkungen auf die Suche&quot; aus. Dabei handelt sich um die Analyse der durch die personalisierte Suche beeinflu&szlig;ten Suchergebnisse. 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